消除贫困是人类的共同使命，也是当今世界面临的最大挑战。随着社会的发展，贫困现象始终相伴而生，只是转换为国家或地区间贫困程度的比较。改革开放四十年，中国成为世界上减贫人口最多的国家之一，也是世界上率先完成联合国千年发展目标的国家之一，成功实现了7.5亿农村贫困人口的脱贫，在全球同期减贫人口总数中占比达70%以上，为世界反贫困理论和实践做出了卓越贡献。2013年11月，习近平总书记考察湖南湘西时首次提出“精准扶贫”重要思想，开启了我国扶贫开发事业的新局面。截止到2020年3月，全国仍有52个贫困县、2707个贫困村未实现全部脱贫，2020年我国脱贫攻坚目标任务接近完成，但脱贫并不意味着真正消除了贫困，贫困的长期性、历史性、复杂性将会持续存在，以贫困村为研究对象，可以增加贫困识别的准确性，厘清小尺寸下贫困程度与其他要素之间的关系，为接续全面脱贫与乡村振兴有效衔接提供一种可行方案。
　　本研究通过理论综述、实地调研和案例分析，聚焦精准二字，分析具体区域贫困状况，用以判断行政村所面临的区域维度的贫困限制程度，并对行政村致贫原因进行差别化研判，从而确定各个村域致贫的主导要素。在此基础上，研究村域特性与产业配置的匹配度，分析村域特性与产业配置相互作用机制，识别村域产业发展短板，同时对影响产业效率的各个因子的作用路径进行分析，明确关键影响因子对产业效率的直接和间接作用，并识别出关键影响因素对产业效率的作用路径和作用程度。将产业与扶贫的研究视野拓展到区域和空间维度，从“产业发展”拓宽到“产业到户”的角度，为了辩证的分析问题，本文使用了多种模型，如村级多维贫困指数，用以测量研究区域不同个体在不同维度上的贫困程度；贫困村域致贫贡献度，用以反映每个贫困村的致贫因素差异；用最小方差法测量研究区域的贫困多因素问题，分析村域贫困类型；借用容量耦合系统模型测算研究区域的双边匹配度；用结构方程法测算研究区域脱贫的实现路径。通过定量与定性相结合的方法，得出以下结论：
　　(1)精准识别出具体村域的贫困程度和深度，定位致贫因素
　　分从指标层面和维度层面准确定位村域致贫要素，通过村域贫困贡献度因子，量化每个因素所造成的贫困程度及深度，同时将致贫贡献度与具体村域相结合，通过方差模型进一步探讨，在划分研究区域中村域贫困程度的基础上，从维度层面将贫困因素进行具体划分，结果表明：①研究区域贫困状况呈现两头小中间大的“橄榄型”结构，相对富裕和极端贫困的现象较少出现，多集中在2.5-3的中度贫困等级范围内；②研究区域的首要致贫因素为收入状况，其次为劳动力质量、耕地质量、交通及区位；③研究区域的贫困类型中以四因素致贫为主，尤其以GEMS型占据主导地位，其占比高达64.94%，说明研究区域受地理条件、经济资本、人力资源和社会发展共同制约的影响要素大于其他类型。
　　(2)明确村域特性与产业配置的互动关系，识别村域产业致富发展效率和短板
　　通过构建匹配度模型，测量村域特性与产业配置的匹配度，并分别通过双边的匹配度、综合协调指数、耦合度、匹配等级、匹配关系五方面展开系统分析，结果表明：①研究区域村域特征与产业配置匹配程度是不容乐观的。大部分村域的匹配度介于不可接受与过度区间范围内，只有少量村域处于中度失调区间；②以勉强协调中丙类的产业格局超前型占据主导地位，涉及乡镇占过度类区间乡镇的58.6%；③在具体定位导致匹配失调的控制因素中发现，匹配度存在于0.4-0.49中所涉及乡镇遍布整个阜平县，所涉及村域占比最大为64.6%，这说明有三分之二的村域在产业配置和村域特征的协调匹配中处于濒临失调的状态。
　　(3)识别出关键影响因素对产业效率的作用路径和作用程度
　　通过结构方程模型的假设和检验提出村域发展路径，通过系列检验，筛选出影响产业效益的17个指标，并进行了相关假设，结果表明：①土地特征、投资强度、基础设施、人力资源特征因素4个影响因素对产业效益的影响都是正向的；②土地特征、人力资源特征通过投资强度特征对产业效益行为产生显著的间接影响；③基础设施、投资强度特征对产业效应行为有显著的直接影响。