改革开放以来中国经济不断发展,而追求经济增长的过程中,不可避免造成了能源的大量粗放型消耗,随之也带来了一些问题。能源已经成为我国经济发展的约束,把握我国能源效率分布情况、提高能源效率是经济可持续发展的一个重要方面。首先,本文利用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)对中国大部分行政省市(由于数据样本不足,本文研究对象未包含我国的港澳台和西藏)1998-2016年全要素能源效率值进行测算,在区域层面对东部、中部和西部地区的能源效率现状进行分析,并根据Malmquist指数方法对能源全要素生产率进行分解,分析省际能源效率的变化趋势。为了揭示低碳经济对能源效率的影响情况,基于“绿色GDP”的理念,我们构造“低碳GDP”作为DEA模型中的产出变量进行研究。结果表明,我国能源效率呈“东高—中次—西低”分布格局,大多数地区的能源效率都出现一定的增长趋势。其中:上海、福建、北京的能源效率值处于全国最高水平,能源利用情况最差的是宁夏、青海、山西。通过模型的对比分析论文验证了“低碳GDP”法的科学性。然后,文章通过 Moran’s I 散点图和 LISA(Local Indicators of Spatial Association)集聚图分析我国能源效率空间分布特征,验证了我国省际能源效率存在明显空间自相关性和空间聚集现象,并利用空间分位数自回归模型分析包括技术水平在内的七种要素对不同分位点处的能源效率值的影响。结果显示:经济发展水平、产业结构对能源效率存在明显的促进作用;资源禀赋、政府干预与能源效率存在负相关关系;对外开放程度对能源效率的影响不显著,只有在高能源效率水平下技术水平才起到一定的促进作用,在较低能源效率水平下能源价格与能源效率存在显著的负相关关系。通过对比空间均值自回归模型,文章阐述了空间分位数自回归模型在分析过程中的优势。