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光伏发电作为新能源中最具发展前景的可再生能源，在新能源开发和利用领域已成为世界各国竞相研究的热点。聚光光伏系统能有效降低光伏发电成本，越来越受到人们的重视。本文基于液浸冷却换热技术，采用中倍条形平面镜线性聚光器，二甲基硅油作为冷却介质，A17-85聚光硅太阳电池作为电池基本单元，制作了适用于液浸聚光条件下的太阳电池组件和线性液浸接收器，搭建了液浸聚光光伏实验系统。本文考察了在室外条件下，DNI和硅油的流量对电池组件性能的影响；针对接收器的特点，建立了上、下流道传热模型；基于晶硅太阳电池I-V特性的五参数模型，加入Rss修正项，并结合传热模型，建立了液浸聚光光伏系统的电性能模型。结果表明：1）当硅油流量为30L/min、DNI为820W/m2、环境温度为29oC，轴向上，电池组件的温度逐渐上升，组件背面最大温差为4.2oC，正面最大温差为2.6oC；径向上，电池组件的温度均匀性较好，组件温差不超过2.9oC；电池组件正面平均温度为45.9oC，背面平均温度为42.0oC。2）电池组件正面到背面的导热热阻为0.0159K/W，胶层热阻占全部导热热阻的98.2%，胶层的存在不利于组件正面向背面传热，当Re较大时更为明显。3）得到了电池组件正面和背面的对流换热系数，提高流体Re有利于提高正面换热效果，获得更均匀的电池温度分布。4）采用五参数模型法，分别得到了两种太阳电池组件电性能模型：单电池+串并联模型和电池组件模型，并提出了串联电阻修正参数，采用修正后的模型对CH1列电池组件在实际工况下的输出特性进行了求解，结果表明使用两种模型的数据精度更高。5）基于电池组件模型，首次提出了并建立了以DNI和硅油进口温度Tin作为系统变量的液浸聚光光伏系统电性能输出模型，用于液浸聚光光伏系统的电性能预测，模型的精度较高。