防空作战指挥辅助决策系统是实现我军防空作战指挥科学决策,提高我军防空作战整体效能的一项关键内容,其中对不确定信息的处理问题是当前研究的热点与难点,主要包括对空中目标识别、态势估计和态势预测中不确定信息的处理问题。本文重点研究不确定信息条件下,空中目标识别中基于信息融合的目标二次识别问题,态势估计中目标战术意图判别问题,态势预测中目标战术行动类型判断、目标航迹预测以及目标行动后综合态势预测问题。针对目标识别中不确定信息处理问题,综合运用有序加权平均算子(OWA)、组合加权算术平均算子(CWAA)、离差最大化原则和信息熵,构建基于OWA算子和CWAA算子的两级式多传感器信息融合目标二次识别模型。针对态势估计中不确定信息处理问题,通过融合神经网络与模糊推理,构建基于神经网络—模糊推理(NN—FR)的空中目标战术意图推理模型;利用模糊概念因素分解方法,给出战术规则信息库中信息的模糊知识描述方法;利用构建基于模糊粗糙集的信息系统,提出基于模糊粗糙集的模糊推理规则约简方法。针对态势预测中不确定信息处理问题,阐述基于模板技术的目标战术行动类型判断模型;综合运用灰色BP神经网络模型与自回归时序AR模型,构建空中目标航迹灰色预测模型;利用具有非线性系统动力学特性的径向基函数神经网络,构建基于径向基函数神经网络信息融合的综合态势预测模型。