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对于信息量大的全视觉图像而言，图像压缩效率的提高是以图像的质量下降为代价的。但是如果根据观测者需要的不同，对感兴趣区域采取低压缩率压缩或无损压缩，而对背景区域采用高压缩率压缩，就既可以保证感兴趣区域的图像质量又可以提高整幅图像的压缩效率。本文针对全视觉图像的特点，在分析了各种图像编码的基础上，确定用基于小波的图像编码方法对全视觉图像进行感兴趣区域的图像压缩编码。首先研究了基于小波理论的多级树集合分裂算法SPIHT (SetPartitioning in Hierachical Trees)；其次，对JPEG2000中的一般位移法和最大位移算法优缺点进行分析，提出了相对灵活的编码控制方法；最后，将感兴趣区域比特位提升与SPIHT编码算法结合，完成了图像的压缩编码。本文方法具有较高的压缩效率，而且信噪比可调，能够满足传输码流在任意码流截断处解码的要求。对感兴趣区域的提升位S，本文方法具有灵活的可调性。而JPEG2000标准的一般位移法虽然可以对提升位S进行调整，但在高压缩比的情况下整幅图像的信噪比低；最大位移算法不但存在一般位移法的缺点，而且其提升位S不能根据需要进行调节。