跨文本指代是指在多个文档中多个指代词指向同一个实体,它主要面临的问题多名现象和重名现象。跨文本指代消解的任务就是要解决多名现象和重名现象,即进行多名聚合和重名消歧。本文首先介绍如何构建自用语料库,然后通过无监督的聚类方法来研究中文跨文本指代消解的各种技术和方法,具体内容为：(1)描述了跨文本指代消解的基本概念并且确定了其具体任务,对当前所用的几种聚类算法及性能评价方法进行了描述。(2)以ACE2005中文语料库为基础,自行搭建了中文跨文本指代消解研究所用的语料库,利用语料库分析归纳了跨文本指代消解中产生的重名和多名现象,为下一章节的实验提供基础。(3)在之前标注的语料库上进行基于空间向量模型和无监督聚类的跨文本指代消解的研究,实现了参数调优以及对各种实体类型分别进行了聚类分析,除此之外,我们根据实体名称构词特点,将实体表述自身特征和空间向量特征结合起来进行了基于无监督聚类跨文本指代消解的研究。实验结果表明,相比于向量空间特征而言,实体表述特征更有助于跨文本指代消解,对于各种实体类型(如PER、ORG和GPE),均取得了90%左右的较好性能。