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金属结合剂超硬砂轮由于其耐磨性好、寿命长、承受负荷大、磨削性能优良等特点,而被广泛应用于航空航天、机械电子和汽车等现代工业中。为使金属结合剂超硬砂轮始终保持良好的磨削性能,必须定时对其进行修整,采用传统修整方法修整却较为困难,主要表现在修整精度和修整效率低、修整难度大和修整工具损耗速度快。电火花修整砂轮(Electro-discharge Dressing, EDD)作为一种非接触修整技术,具有修整过程无切削力作用、操作简单、修整精度高、成本低和便于调节等优点,适合于金属结合剂超硬砂轮的修整。目前在电火花修整技术自适应控制方面的研究非常少,由于电火花修整超硬砂轮过程非常复杂,很难用模拟仿真和数学公式进行解释。针对电火花修整超硬砂轮过程中选择合适放电参数困难的问题,本文引入基于实例的推理(CBR)和基于规则的推理(RBR)相结合的推理技术,采用将过去电火花修整经验和电火花修整知识相结合的方法来选择放电参数,并开发电火花修整超硬砂轮数据库系统。研究的主要内容如下：(1)完成电火花修整超硬砂轮数据库系统的总体方案设计、概念设计和逻辑设计。(2)确定电火花修整超硬砂轮实例表示和实例相似度计算及权值分配的方法,阐述电火花修整放电规准和规则表示。(3)将基于实例的推理和基于规则的推理相结合的推理技术应用于青铜结合剂CBN砂轮NBC160M100的放电参数选择中,并进行电火花修整实验验证。(4)以Visual Basic 6.0为开发工具,SQL Server 2005为底层数据库支持软件,开发电火花修整超硬砂轮数据库系统。电火花修整超硬砂轮数据库系统采用模块化设计原则,主要由系统登录模块、辅助数据库模块、实例查询模块、基于实例和规则推理(CBR-RBR)模块、系统帮助模块等几大功能模块构成。在基于实例和规则推理模块中输入电火花修整超硬砂轮的修整条件之后,数据库系统即可推理出相应的电火花修整放电参数。