汽车智能化作为新四化的重要组成部分,指的是AI控制、先进传感技术、5G通讯、车联网等高度智能技术在汽车上的应用。随着用户需求从功能满足向体验转变,提高人类驾乘舒适性的智能化功能应用越来越频繁。此外,国家积极推进智能汽车的发展,整个汽车行业都在投入汽车智能化技术研究,但由于目前缺乏对智能化功能的系统评价模型和判断依据,大量投入重资研发设计的智能化功能与用户真实需求不匹配,直接导致了产品开发失败。本文的研究目标是建立一套基于场景与用户需求的混合模型,为汽车智能化设计提供一套完整的方法。在传统产品设计中,往往针对用户需求或产品属性单维度进行设计,忽略了场景因素对用户需求和使用行为的影响。场景指用户使用产品时所处的环境、行为、使用状态等因素的集合。对于汽车智能化设计,本文结合场景、用户和产品维度,提出了场景与用户需求混合模型,该模型由需求分析、功能评价和综合设计三部分构成。本文为建立混合模型展开了如下工作:1、建立了三维需求评价模型,考虑了场景对用户需求的影响,拓宽了评价维度;2、提出了熵权法的场景影响度计算方法,量化了场景因素对用户行为的影响;3、提出语义量化法,处理功能评价中的不确定信息;4、建立了智能化功能评价模型,在平衡企业资源、用户满意度与产品竞争力的基础上确定了功能设计优先级。针对上述模型,本文研究流程如下:首先根据场景理论建立用户需求分析子模型,运用改进的情景分析法获取各类场景下的用户需求功能,并采用熵权法计算场景影响度。然后,融合粗糙数、KANO模型和优先级系数等方法建立智能化功能评价子模型,根据用户对功能的重要度评价,得到各类场景的功能重要度排序,综合场景的影响度,输出与用户需求最匹配的智能化功能设计方案。最后,根据市场接受度选取代表车型,基于本文提出的功能方案分析车型的智能化程度,研究结果表明车型智能化程度越高,市场接受度也越高,由此验证了本文提出模型和功能方案的有效性。