随着数据库应用和互联网应用的迅速发展,人们对信息的需求也越来越多。面对如此巨大而丰富的数据资源,怎样从中发现对自己有用的数据,如何获取隐藏在这些数据中的更重要的信息成为人们特别关注的问题。因此数据挖掘技术就随之产生了。聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,聚类就是从数据集中找出相似的数据并组成不同的簇。通过聚类,人们能够获得数据分布的情况,观察每个簇的特点,集中对特定的某些簇做进一步的分析。中小型企业中的科技企业是中小型企业群体中的精英,是科技与生产相结合的产物,是实现科技创新的主题.它依靠自身的自主创新优势,大力发展高科技产品,形成强有力的市场竞争力,同时其本身也具有旺盛的生命力。但由于该类企业经营模式众多,发展不平衡,淘汰率高,易受外部运营环境影响,因而难以对其发展规律进行分析。中小型科技企业中包含着大量的、复杂、离散的数据,要从这些的数据资料中发现有价值的信息或知识,达到为决策服务的目的,成为非常艰巨的任务。本文中将采用数据挖掘领域中最为常见的技术之一聚类分析的方法对2007年安徽中小型科技企业发展的问卷调查中的数据进行分析。研究的目的是找出这些企业中的模范企业以及它们成功的秘诀,进而得到其共同的发展模式,进一步为相关中小型科技企业给出了政策和发展方面的建议。