中国证券市场从1990年成立至今,股票数量和股民人数得到了大量的提高,各项有关证券市场的制度建设也有了明显改善。证券市场不仅是优质企业融资的重要渠道,更是公民投资优质企业、参与这些企业建设、分享企业高速发展带来丰厚利润的重要途径。目前,随着中国证券市场在社会主义经济建设中扮演着越来越重要的作用,证券投资逐渐成为人们一种重要的投资方式。在这种现实背景下,智能选股和股价预测系统的研究和开发,具有重要的社会和经济意义。论文较为全面和深入地研究了中国股票市场价格影响因素和股票价格预测方法,讨论了股票市场各技术指标及应用场合,提出了中国特色资本市场下,股票的基本面和消息面会提前反映在股票的技术指标中的思想,从而设计和开发出纯基于技术面的智能选股和股价预测系统,并对系统进行了测试。结果表明,系统选出的股票股价成长性相比同期沪深大盘的成长性要高得多,股价预测功能误差非常小。系统使用SQL Server2000作为后台数据库,使用Java和.NET作为前台开发工具,使用IKVM将Java程序转换成.NET程序集,从而实现Java和.NET两种开发工具之间的互通性。系统下载股票的历史交易数据和实时交易数据、计算各技术指标值,并将他们写入SQL Server2000数据库。从技术指标形态特征上研究和总结出了几种股票选取方案,通过查询数据库中股票的技术指标来选取满足条件的股票,并根据其技术压力位和支撑位来预测股票的短期走势和股价。在股价预测时,绘出股票的K线图和各技术指标图,通过调整股票的价格来模拟第二天的行情交易,这时,观察K线图和各技术指标图的实时变化,可以测算出第二天的大致走势和股价。