超超临界锅炉汽轮机组神经网络数学模型研究与应用

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超超临界机组由于具有高效、节能、环保等优点,已日益成为我国电网的主力机组。从控制角度来说,超超临界锅炉汽轮机组是一个多输入多输出的非线性、强耦合被控对象,机组运行中必须借助协调控制系统(CCS)维持机组内外两方面的能量供需平衡,快速满足电网负荷需求并确保机组本身运行的安全稳定性。在以电网为中心的电力负荷调度体制下,“两个细则”的普遍实施对大容量超超临界机组的深度调峰能力提出了很高的要求,采用先进的基于模型的智能控制策略和方法改善机组的协调控制效果具有十分重要的意义。本文针对某1000 MW超超临界机
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