世界进入21世纪以来,随着科学技术的进步以及世界经济的发展,世界主要工业大国的钢铁产量逐步增长,特别是在新兴的工业国家,为满足工业化以及城市化进程对钢铁的需求,钢铁行业发展进入了一个急速扩张的阶段,随之而来的是钢铁行业快速扩张下带来的一些急待解决的问题,例如,大多数发展中国家仍然以大量消耗铁矿石和牺牲环境为代价换来钢铁行业的急速发展。然而铁矿石作为一种不可再生资源,如果各国政府相关部门不及时对本国铁矿石的开采进行合理规划和制约的话,那么在不久的将来钢铁行业将陷入无矿可炼的尴尬境地。在这种情况下,“少用铁矿石,多用废钢铁”已经成为各国钢铁行业实现可持续发展的基本策略,而在钢铁企业,正向生产分销物流上集成以废旧钢铁回收处理为中心的逆向物流,已经势在必行。　　 本文首先分析研究了国内外正／逆向集成物流网络以及钢铁企业正／逆向集成物流网络的研究现状和发展趋势,对国内钢铁企业的多因素不确定条件下分销回收集成物流网络的客观实际进行了研究。在国内外学者的正／逆向集成物流网络优化的相关研究基础上,采用二阶段随机规划理论来解决钢铁产品销售价格、钢铁产品客户需求量以及废旧钢铁回收量的不确定性问题；以钢铁企业正向物流中的分销中心和逆向物流中的回收处理中心为结合点,考虑多因素不确定条件下钢铁企业“正向”和“逆向”物流网络的集成；并且在集成网络的优化中考虑到了集成分销回收处理中心建设规模的多决策选择方案,拓宽了实际应用范围,进行了多建设规模方案选择的正逆向物流优化问题探索,从而建立了一个基于多因素不确定条件下钢铁企业分销回收集成物流网络优化模型。为了对模型求解,作者选用了在解决混合整数线性规划问题上具有明显优势的lingo11.0软件,并完成了模型的应用求解程序开发。作者还利用本文所建立的模型及所开发的程序以及lingo11.0软件包,对钢铁企业的实用算例进行了优化求解与辅助决策分析,从而验证了模型的实用与有效。最后,给出了本课题进一步的研究展望。