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本文作为国家自然科学基金项目《广义项目风险元传递理论模型及其应用研究》的主要研究部分,重点对网络计划项目风险元传递理论进行了研究。从网络结构解决的方法入手,将网络计划定义进行扩展,分为典型网络计划项目、智能优化网络计划项目、多目标RCT网络计划项目、风险元传递预测网络计划项目。其中智能优化网络计划又根据不同方法分为遗传算法风险元网络、神经网络风险元网络和风险神经网络。在每个网络计划项目中,对网络都做了具体定义,其研究思路是以广义项目风险元传递理论为基础的,并对各个模型进行了实例分析。根据前面介绍的算法模型,在论文的最后进行了计算机实现,从而增强了广义项目风险元传递理论的实用性。