【摘 要】
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实际工业生产过程中受到各种外界因素的影响,这些可以等效成许多扰动,扰动有的可测,有的不可测。为了获得更好的控制效果,要求现场控制中尽量综合考虑各种干扰因素。本文提出
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实际工业生产过程中受到各种外界因素的影响,这些可以等效成许多扰动,扰动有的可测,有的不可测。为了获得更好的控制效果,要求现场控制中尽量综合考虑各种干扰因素。本文提出一种自适应推理前馈控制算法,该算法采用降阶模型来设计控制器,解决了因模型阶次未知或太高时自适应算法复杂性问题;采用正则化技术将未建模动态转化成有界干扰,结合相对死区技术进行参数辨识,获得自校正系统的有界稳定;将自适应控制、前馈控制、推理控制以及自适应预报技术相结合,有效地克服了可测干扰和未测干扰对系统的影响。最后通过对某调峰机组主汽温度控制的仿真实例验证了方法的有效性。
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