测量织物的密度是纺织行业中非常重要的一个环节，准确地测量织物的密度有利于精确设置纺织机械的参数。使用计算机测量织物的经向密度和纬向密度将技术人员从繁琐而复杂的人工计数工作中解脱出来，使测量工作变得简单易行，其计算机测量的准确度基本可以达到人工测量的程度。本文主要讨论通过计算机实现织物密度测量的过程以及在这个过程中所用方法的理论依据，比较了各种图像处理方法对于不同的织物图像所得的处理结果异同。在测量织物图像的密度之前首先要对图像进行预处理，例如灰度变换、噪声去除，预处理工作可根据实际的织物图像状况选择，并且有些处理可重复多次，另外对于某些拍摄条件比较复杂的图像产生的畸变或空间失真还可以采用几何变换的方法加以改善。将经过预处理的织物图像进行傅立叶变换，频谱图中所包含的就是织物图像中的线条周期信息。若要计算织物的密度信息只要将频谱图中特征点提取出来，结合预先确定的织物标定尺寸和数码相机的分辨率，就可以计算出织物的横向与纵向密度。在特征点提取方面，本文验证了多种阈值选择方法对于同一织物图像处理的优劣。