数据库技术是计算机专业的核心课程之一,也是其他各专业的基础信息课程。当前针对此课程的作业批改和考试主要采用人工阅卷。人工阅卷耗时耗力,效率低下,且客观性受到评阅人的水平、经验的影响,已不能适应计算机教育的发展需要。无纸化考试成为目前发展的必要趋势,实现自动阅卷系统,将教师从繁重的工作中解脱出来,大大提高了工作效率。本文针对数据库测试中SQL脚本类题目,提出基于语法分析和字符串编辑距离相结合的自动阅卷算法。该算法首先对答案进行词法分析和语法分析,获得SQL语句的语法分析树,并将其保存为XML文档；之后基于字符串的编辑距离从标准答案集中选择与考生答案相似度最高的标准答案,以及对语法树的节点进行相似度比较,并根据评分标准,实现SQL脚本类题目的自动评阅。系统采用开源语法分析器—ANTLR3.4和VS2010实现SQL脚本类的自动评阅。SQL脚本类题目的自动阅卷算法得到参考评分,同时可以指出错误点,并且更好地支持答案的多样性和容错性,实现高效率、较精确的阅卷结果。实验结果表明,本课题中提出的自动评阅方法具有一定的可行性和有效性,但也存在一些影响评分正确率的问题,最后通过分析实验数据提出解决此问题的方法。