命名数据延迟容忍网络(NDDTN)是指命名数据网络(NDN)和延迟容忍网络(DTN)的融合。一个高效的转发策略不仅能够帮助用户快速准确地获得想要的内容,而且还有较低的传输时延和网络开销。然而,目前针对无线NDN环境的转发策略主要集中在连通性较好的网络,并不适用于NDDTN。因此,转发策略的设计是NDDTN中的一个关键问题。先前DTN下一种基于偏好地点的转发策略(PLBR)可以用于NDDTN的数据回复阶段。PLBR根据节点在偏好地点上的累计访问时间计算与目标节点的相似度,转发策略基于相似度选择合适的中继节点。然而,PLBR并没有考虑不同节点访问相同偏好地点的时间差异,并且对本节点周围没有与目标节点有相同偏好地点的节点的情况考虑不足。本文针对PLBR存在的两点不足,提出了一种NDDTN中基于兴趣区域(ROI)的转发策略(RIF)及其改进策略RIF2:通过计算节点在每个区域不同时间片上的累计访问时间和累计访问次数,得到节点与目标节点的相似度;引入兴趣区域间地理位置上的临近关系,依据节点间兴趣区域集合的相似度和地理位置上的临近关系选择合适的中继节点。本文在ONE上实现RIF和RIF2,采用真实数据集StudentLife评估协议的性能。仿真结果表明,和PLBR相比,RIF2提高了 7%的投递率,并且具有较低的时延和开销。