随着互联网信息技术的发展,数据的规模快速增长,计算机存储系统面临着机遇和挑战。传统的DRAM技术因工艺尺寸可扩展性和刷新功耗等问题在系统稳定性、数据可靠性等方面面临困境。新兴的非易失存储器(Non-Volatile Memory,NVM)因其高存储密度、非易失、高可扩展性等优点被认为是下一代内存的理想选择。利用NVM构建新型存储系统有望突破CPU与外存之间的性能瓶颈,满足大容量持久化内存的需求。非易失存储器件的擦除周期有限并且写延迟高,性能不及DRAM。针对这些问题,现有的研究工作提出了许多改进方法,如优化写操作和实现磨损均衡等。数据的频繁写操作不仅会影响NVM的写寿命,也会降低系统的性能。为了解决上述问题,提出选择性贪心重计算方法(Selective Greedy Recomputation,SGR),利用重新生成代码块的结果来减少写入非易失内存的数据量,并结合贪心算法和穷举算法提出了基于计数的贪心算法来快速权衡数据的计算开销和存储开销。SGR倾向于选择保存计算周期长或者读访问次数高的数据来避免频繁重新计算结果导致程序的执行周期增加。SGR丢弃本应写回内存的数据,需要时通过读取源数据并重新计算快速生成结果。利用非易失存储器件的读写不对称特性以及存储器和处理器之间的速度鸿沟,数据重计算的时间开销低于存储时间开销,通过GCC编译器的协助实现了SGR机制,采用powerstone测试应用集在基于DRAM的轻量级NVM模拟器Quartzs上对SGR机制进行了评估。实验结果表明SGR能减少程序写易失数据的总量并降低程序的执行时间。