随着信息技术的飞速发展和人们对信息安全问题的日益重视,身份认证技术也被应用于越来越多的信息系统之中。传统的身份认证方式通过口令或令牌来实现身份识别,存在被破解和盗用的安全风险,难以满足身份认证系统的安全需求。生物特征因具有唯一性、无需记忆和防伪造等特点,已经被广泛应用于各种身份认证技术中。对用户而言,基于生物特征的身份认证技术具有方便、快捷和可靠等特点,但在特征数据的存储和传输方面也存在安全问题。生物特征模板保护技术将生物特征与密码学理论相结合,能够较好地保障生物特征的安全性,日益成为国内外学者关注的热点技术之一。由于掌纹拥有丰富的纹理信息,具有采集方式简单、用户可接受性强等优点,基于掌纹的可撤销模板生成技术具有很好的应用前景。本文对传统的生物特征模板保护技术以及掌纹可撤销模板生成算法的识别性和安全性等问题进行了研究,提出了二种基于LBP的可撤销掌纹模板生成算法和一种基于安全概略的可撤销掌纹模板生成算法,具体的研究内容如下:1、为了提高掌纹可撤销模板生成算法的安全性和识别性能,提出了二种基于LBP的掌纹可撤销模板生成算法。该算法采取双密钥对LBP特征提取过程进行加密,使每个用户可以通过不同的密钥生成随机的LBP特征向量。然后分别采用错位比较和滑动窗口的非线性量化方法,实现对掌纹特征向量的二值化处理,生成掌纹可撤销模板。实验仿真和分析结果表明,该算法具有更好的识别性能,在单密钥丢失的情况下也可有效保护掌纹模板的敏感信息。2、针对现有掌纹可撤销模板保护算法存在可识别性和鲁棒性较差的问题,提出一种基于安全概略的掌纹可撤销模板生成算法。该算法在特征提取过程中采取Gabor滤波器和PCA算法结合的方式来提取更加丰富的掌纹特征。同时引入BCH码,实现了安全概略的构造,提高了算法的容错性。实验仿真和分析结果表明,该算法具有更好的可识别性和鲁棒性。