遗传算法在水电站群经济运行中的应用

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随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,对电力的需求量急剧增加,凸现出电力供需矛盾。水库优化调度作为一种增加发电量的非工程措施,越来越受到重视。本文就水库群发电优化调度模型及其算法展开研究。 提出针对单库和库群发电优化模型的改进遗传算法,其根据发电优化模型自身特点,针对初始种群生成方式、选择算子、变异算子各设计了两种模式,3种算子的不同模式相互组合,生成自身的模型库,通过优化计算搜寻适合单库和库群发电优化的遗传算法模型。将初始、期末水位约束运用于编码方式和遗传算子的设计中,简化了算法设计。库群编码中设计源汇关系编码方式。 提出评价遗传算法性能的4种指标:离线性、寻优值、距平值和及计算时间,并研究发电遗传算法的参数对算法性能的影响,在此基础上建立参数优化遗传算法模型。通过模型求解最优的参数组合,采用最优参数组合对金溪流域的池潭水电站及梯级水库分别进行了不同水位精度下单库遗传算法计算和库群遗传算法计算,得到较好的结果。
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