随着物质条件提升,越来越多人开始关注自身的健康和体型。人体体型测量可通过WBX人体扫描仪来实现,但是该设备价格昂贵,无法推广到大众消费市场。基于三维重建技术实现人体体型测量具有成本低、使用场景广的特点。设计并开发了一套基于三维重建的人体体型测量系统。首先通过棋盘标定法标定单目相机;然后使用已标定的单目相机采集不同角度的人体图像,并对这组图像进行预处理;然后使用SIFT（Scale-invariant Feature Transform）算法对这组图像进行特征提取与匹配,并使用RANSAC（Random Sample Consensus）算法删除误匹配点对;采用增量式Sf M（Structure from Motion）算法对已经匹配的特征点进行三维重建,生成人体表面稀疏点云;以人体表面稀疏点云为基础,采用基于面片的算法进行人体表面稠密重建,最后生成人体表面网格模型。得到人体表面网格模型后对模型切片,将切片与网格模型的交点排序,求解人体外轮廓。利用最大距离法定位颈部下界位置;利用最小曲率半径法定位肩峰位置;利用点集聚类法定位腋窝位置;利用最短中线距离法定位胯部位置。通过上述4个关键部位的位置,结合人体比例关系,测量人体体型的7项参数。实验结果表明,本系统能够较为准确地重建出三维人体模型,并在完成人体体型测量后给出体型测量报告,能够满足用户实际需求。