目的:1以眩晕病为例,尝试应用数据挖掘的多种方法进行名老中医辨证经验的研究,探讨各种方法的可行性.2对所收集的中医专家诊疗的眩晕病例进行分析、挖掘,初步得出中医专家对眩晕病的辨证思维模式.方法:该课题应用自行设计的数据采集软件,采集符合中医眩晕病诊断标准并由中医专家辨证给予中药汤剂为主治疗的病例.病例来源分为两部分:实时采集的病例包括中国中医研究院广安门医院五位中医专家路志正、谢海洲、薛伯寿、张云茹、朱建贵在2001年至2004年期间临床诊疗的眩晕病例共417例(636例次);已出版9本书籍中记载的名老中医诊疗眩晕的医案共200例(463例次).应用SQL server 2000中自建的gthzl数据库保存所有数据,选择statistic6.0统计软件为数据挖掘工具,经过数据预处理之后,试用描述性分析、列联分析、判别分析、主成分分析、决策树、神经网络方法对数据库中与辨证相关的数据进行分析、挖掘,探索上述各种方法在名老中医眩晕病辨证思维模式研究中的应用并对其间的规律做初步的总结.结论:1描述性统计反映了有关眩晕病诱因、伴随症状/体征、舌象、脉象、证候类型等最基本的情况,并据此初步得出此次研究中眩晕病的脏腑定位、病因病机、辨证方法的特点.2列联分析将眩晕病的各种相关因素与主证证候进行了关系和差异的分析,大体上得出了各种主证证候的常见症状/体征,同时初步分析了各中医专家辨证思维的不同模式.3判别分析可以进行各个证候类型的判别归类,在结果不理想的情况下,应分析各种可能因素,排除干扰,得出最佳结论.4决策树分析所得的结果很容易理解,并且可以很好的反映出一些规则.5神经网络应用于名老中医辩证思维模式的研究在方法上是可行的,虽然该课题的结果不很理想,但是这种新的统计方法和数据挖掘技术对中医自动化诊疗很有启发.