随着新能源需求的日益增长,微电网作为可再生能源的有效利用方式得到广泛的关注与应用。面对分布式电源的增多和负荷类型的多元化,将各分布式电源与负荷接入不同类型的微电网可保证系统的经济性最优,由交流微电网和直流微电网互联构成的交直流混合微电网应运而生。但由于可再生能源输出功率与负荷的波动性,需在微电网内配置一定的储能才能实现功率和能量平衡。目前对交直流混合电网中储能优化配置与运行的研究较少,且鲜有讨论集中式与分布式储能的配置效果差异。本文首先深入分析了储能配置位置的影响,提出了一种优先考虑位置影响的交直流混合微电网中储能优化配置方法。定义净负荷中心点,并将它作为位置优化初值,以储能位置为变量的最小平均电压波动率作为上层目标,以容量为变量的储能系统最小年综合成本作为下层目标,构建双层优化模型。通过遗传算法,对该模型进行求解。算例分析表明,所提出的优先考虑位置影响的优化策略可以大大缩减潮流计算,缩短优化时间,并且双层优化可以简化计算的复杂性。其次,基于储能系统成本、效益以及可靠性的分析,对比了交直流混合微电网中集中式和分布式储能的优化配置效果。详细分析了储能系统的各项成本和可能带来的各种收益,并以投资益本比为目标,建立了储能容量优化模型。通过计算分布式电源与储能联合供电系统的孤岛运行时间,结合蒙特卡洛模拟得到了系统的可靠性参数。通过几种场景的对比分析得出,集中式储能适用于规模较大、直流系统较小、可靠性要求较低的混合微电网系统,而分布式储能适用于规模较小、直流系统较大、可靠性要求较高的混合微电网系统。最后,针对混合储能系统实时调度的经济性问题,提出了一种基于动态规划-遗传算法的混合储能系统实时调度和经济运行方法。兼顾微电网系统的供电可靠性和混合储能系统的使用寿命,并对储能的容量、功率、放电深度和充放电时间进行约束,建立了混合储能经济运行的双目标优化模型。并将频谱分析、动态规划和遗传算法相结合,优化混合储能的功率分配,实现了系统的经济运行。算例表明,所提出的混合储能系统实时调度和经济运行方法是可行的,其相对于仅用动态规划的经济性更高。