集装箱运输在各个国家的运输行业中占据着非常重要且难以取代的地位。由于装箱方案本身的问题,工业运输中多数集装箱的空间未能得到充分使用,使得实际利用率不高,并且装箱方案较为复杂,造成装箱活动耗时费力。对装箱算法开展研究,提高箱容利用率和简化装箱方案,既具有理论价值又具有实践意义。本文研究同尺寸物品三维装箱问题,即将相同尺寸的长方体物品(小货箱)装载到长方体集装箱中,使所装载的小货箱数最大。通过设计三维装箱的动态规划算法,将三维装箱转换为一系列的二维装箱问题,形成双层动态规划算法：第一层在集装箱内装入切片,第二层在片内装入小货箱。通过对问题解的性质分析,采用一维背包问题的思想求解规范值,通过排除一些状态,有效缩小解空间,减少计算量,提高算法的执行效率。为进一步缩短算法求解时间,本文分析三维装箱动态规划算法的结构特点,对集装箱采取分块按层处理方式,依次对各层上的若干问题解并行计算。针对实际情况中发生于自底向上、从右到左的切片装载约束问题,对算法作进一步调整和改进,使之生成可操作的装箱方案。通过与已经发表的一些装箱算法作比较,验证本文算法的有效性。结果表明本文算法具有如下特点：(1)所得到解的质量较高；(2)所得到的装箱方案比其他算法的装箱方案简单；(3)所得装箱方案的布局结构稳定,有利于安全运输；(4)算法的并行化可有效缩短求解时间,为线上装箱的实现提供保证；(5)能够处理装箱操作所产生的约束,具有较好的应用性。