论文部分内容阅读
在现代医学中,医学影像技术已成为医生必不可少的手段和工具。医学图像的好坏,直接影响着医生对病情的诊断和治疗。但医学图像在获得的过程中都会混有各种噪声。磁共振胰胆管成像(MRCP)、螺旋CT胰胆管造影(HCT-C)、超声内窥镜(EUS)和内窥镜逆行胰胆管造影(ERCP)图像也是如此,当病变组织与正常组织的衰减系数相差很小时,高噪声MRCP、HCT-C、EUS和ERCP图像将无法分辨小病灶。而病变诊断符合率取决于图像质量,优质MRCP、HCT-C、EUS和ERCP图像是诊断准确的先决条件,需要尽可能减少噪声的影响。因此,本文引入了小波分析的方法对胆总管结石的MRCP、HCT-C、EUS和ERCP的图像进行处理。本论文在选择适当的小波基的情况下,运用小波变换的理论和方法对该MRCP、HCT-C、EUS和ERCP的图像成功进行了增强处理和去噪处理。研究了MRCP、HCT-C、EUS和ERCP等新的检查方式所生成胆总管结石的图像,利用小波分析进行处理,与所生成的原始图像相比较在胆总管结石(CBD)诊断中的应用价值。收集48例临床怀疑CBD结石的患者,有胆管炎症或明确胆石症病史的患者不包括在内,每一例患者均要先于ERCP进行EUS、MRCP和HCT-C检查,把ERCP的检查结果作为诊断的金标准。同EUS相比非侵入性的MRCP或HCT-C应作为首选。MRCP和HCT-C具有相似的敏感性,但从药物过敏这一角度考虑,前者要优于后者。当MRCP检查为阴性时,要用EUS检查小的CBD结石。