边缘计算是在更靠近终端用户的地方提供网络、计算、存储一体的服务,能够实时处理和分析数据,对数据回传网络带宽需求低,满足了用户对低时延的要求。边缘计算中的虚拟化技术能够抽象和共享基础设施和计算资源,可以显著降低无线网络部署和运营的总体费用,因此无线虚拟化边缘计算中的资源分配与定价问题是一个需要解决的关键问题。为了解决这个问题,首先,本文搭建了绿色虚拟化边缘计算协同资源分配博弈模型,采用博弈论中古诺博弈模型,将问题建模为多级的能源供应商与运营商之间的博弈模型,提出了一种基于博弈论的可再生能量分配策略以及数据服务定价策略使这些能源供应商与运营商利益达到稳定的均衡值。其次,本论文通过对小型边缘计算协同资源分配模型均衡解的仿真分析对比,证明了采用古诺博弈模型分析后的均衡出价与均衡资源存储量使可再生能源供应商与运营商的利润最优,同时也证明了节点内部的能源供应商的竞争越激烈会给整个系统带来更高的收益。最后,将两级边缘计算协同资源分配模型推广为多级边缘计算协同分配模型,证明了边缘计算协同资源分配模型存在的三个特性,即等价性、扩展性、压缩性,通过这些特性证明了任意结构的资源分配模型都可以被转化为节点处只有两块资源组成的结构模型,同时,也可以被迭代压缩为基本两级模型,并对比分析了在这次博弈过程中影响无线运营商定价策略以及效益的重要因子。