当前，多式联运己经逐渐成为货物运输的重要形式和未来发展的主要方向。根据近年来国家提出的相关规划与政策，可以看出多式联运的发展正在受到越来越多的关注。随着信息技术的发展，无论是从国家规划角度，还是客户需求角度出发，都对运输服务质量提出了更高、更全面、更多样化的要求，提升运输服务水平势在必行。而客户的需求对于多式联运运输方案的制定起着关键作用，因此，结合当前客户对服务质量的现实要求，研究多式联运运输方案的优化，能够有效提高客户满意度，并为联运经营人制定合理的运输方案提供参考和指导，具有一定的现实意义。
　　本文以此为出发点，对基于客户对服务质量差异化需求的多式联运方案优化问题进行了研究，主要工作内容和创新点有以下几个方面：
　　(1)在对多式联运服务质量影响因素分析的基础上，结合对客户服务质量调研的结果，明确了不同客户对服务质量各因素的需求存在个体差异化。然后，选择了服务质量中的经济性、时效性、便捷性和安全性四个方面内容作为本文的研究重点，并创新地提出了定性因素便捷性的量化方法，引入了便捷性指数这一参数，并结合近年来的现实情况，将信息化和通关问题纳入便捷性的考量范围。其中，采用了引力模型思想和熵权法、基于DTW的评估算法等对引入的便捷性指数进行量化计算。
　　(2)在上述分析的基础上，本文构建了基于服务差异化需求的多式联运优化模型。模型中以经济性、时效性、便捷性、安全性四个服务质量因素为目标函数建立数学模型，结合加权求和与量纲统一的方法对模型进行转化，并采用蚁群算法对优化模型进行相应求解。
　　(3)以苏州至柏林的集装箱货物运输为例，对本文提出的模型与算法进行验证，得到了不同客户需求下的最优运输方案，根据各方案对比结果，可以看出在不同服务质量偏重下，最优运输方案是存在差异性的，并且符合实际，证明了本文提出的基于服务质量差异化需求的多式联运优化模型以及设计的蚁群算法是科学的、有效的、合理的，能够为现实运输方案的制定提供一定的理论依据和参考价值。