随着互联网技术发展,信息处理的内容和形式越来越多样化,多媒体信息已经成为了信息处理中重要的数据来源之一。音频信息是多媒体中重要的信息形式,在人们生活中占据着十分重要的地位。从大量的音频文件中提取关注的音频片段在多媒体检索和智能监控等领域都有着广泛的应用。但是多媒体数据量十分巨大,需要高效的存储系统；而且音频检索的处理涉及了大量的数据运算,单节点处理速度很难满足要求。如今随着云计算技术的日益成熟,以Hadoop为代表的分布式计算和分布式存储等技术发展快速,由廉价PC服务器组成的计算集群和存储环境已经可以满足我们高吞吐量、高性能计算的要求。本文以音频检索技术和分布式技术的研究为基础,设计并实现了一个基于内容的分布式音频检索系统。本文工作包含了音频库创建和音频检索两部分：前者是将不同文件编码格式、不同大小的音频数据转换为统一的WAVE文件保存在分布式音频库中；后者根据支持向量机分类器有监督学习的特点,通过训练和检索两个分布式任务来完成基于内容的检索任务。本文最后将系统部署在由五台普通PC服务器组建的分布式集群,并通过在室内监控音频数据分析和不良信息检测两个应用来验证系统在检索精确度和处理速度的有效性。