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齿轮作为传动零部件,由于其传动比大、效率高、传动精确等特点而被广泛应用于各种机械设备中。齿轮传动系统的复杂性导致齿轮振动信号呈现非平稳和多尺度特征,增加了齿轮故障模式识别的难度。本文在总结齿轮故障类型和特征的基础上,针对齿轮故障振动信号的非线性非平稳性特征,将多分形去趋势波动分析(Multifractal Dtrended Fluctuation Analysis,MF-DFA)和多分形谱理论引入到齿轮故障特征提取中,还分别提出其改进算法的特征提取方法,并结合高斯混合模型(Gaussian Mixt