相比于电源系统、液压系统等飞机其它子系统,A320系列飞机引气系统设计的可靠性水平较低,且部件多为敏感器件,该系统故障率高居不下,对飞机的安全性有不利影响。基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)方法能利用具体案例的特定知识来求解新问题,将该法应用于飞机引气系统故障诊断和维修决策支持中,对飞机维修业具有重要意义。本文以A320飞机售后服务过程中积累的大量引气故障维修经验为基础,分析总结了引气系统常见故障规律及特点。首先根据引气系统故障诊断的特点,提出了基于案例推理和规则推理的故障诊断模型。重点研究了案例库的知识表达,通过需求分析建立概念视图、逻辑视图等,并生成关系型案例数据库。该方法能够准确的表示引气系统的历史故障及维修经验。然后采用分层检索模型,在此基础上利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定故障案例各特征属性权值,建立了案例检索的粗略过滤策略。案例匹配中,针对K-近邻算法(KNN,K-Nearest Neighbor)计算案例全局相似度的不足,提出了动态失效率(Dynamic Fault Ratio)的概念,并以此形成参考度,给出了计算模型。该方法有效地解决了引气系统故障的季节性问题,提高故障定位准确率。最后,通过前面研究的飞机引气系统故障诊断过程和基于案例推理的方法,开发了飞机引气故障诊断系统,该软件对引气故障的诊断具有重要意义。