基于Lotka-Volterra模型的中国网民数量预测及其行为研究

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在大数据时代的背景下,商业模式的发展出现了重大改变,许多新兴企业伴随着新的商业模式应运而生,其中的多数又很快破产或在长期竞争中倒闭,因此如何快速准确地预测未来一个新兴企业或产品的趋势具有重要意义。本文中我们试着去证明Lotka-Volterra(LV)模型在预测销售或者消费群体方面的表现要优于大部分模型。而这些新兴企业的一个共同特点是严重依赖互联网,所以我们从最方便获得和分析且数据量小的中国网民的数量入手,来为大数据时代电子商务提供一定的研究基础和较合适的研究思路。而网民数量的增长趋势可以用扩散模型
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人类自有商品交换行为以来,经济活动就一刻也没有停止过。而媒体的出现,则使人类的经济活动必然成为其报道的重要内容之一。    (一)    经济新闻是新闻的一个种属。它有新闻的共性,在写作上也应遵循新闻写作的一般规律,如五个“w”等。但它也有自己的特点,“经济新闻是关于社会生产方式新近发生的事实的报道,是反映、服务和引导社会经济活动和人民群众经济生活的新闻。”  我们知道,生产力和生产关系构成生产方