在现代工业生产中,对产品品质的检测基本都是100%全检,本文中的笔记本电脑冲件在冲孔有无、尺寸超限等瑕疵的检测也是全检。这样繁重的检测工作传统方法一直依赖人工目视进行,既给工厂增加巨大的人工成本和管理成本,又无法满足产品高速、在线、高精度和“零缺陷”的要求。因此,对笔记本电脑冲件机器视觉方式的检测进行应用研究具有实际应用价值。本文研究了检测系统主要部件及光源在机器视觉检测中的作用,畸变发生的原理和种类。重点研究图像的灰度图像分割、阈值确定、二值化、去噪声等预处理,多种边缘检测算法的比较和效果分析。并结合研究对象对边缘检测算法进行了探索,选择了适合笔记本电脑冲件机器视觉检测系统的边缘检测算法。通过本文研究,认为在机器视觉系统的标定上利用参照物的标定方法比较快速、有效;本文所研究的边缘算法数学模型和模型选择方法,对类似产品的检测和测量有一定的借鉴意义。