随着21世纪零售行业人工成本的不断上升,数据驱动下以体验为核心的新零售自提出以来得到了快速的发展。传统线下零售在这一冲击下尝试着寻求数字化的新变革,而无人零售商店作为其中的典型代表也逐渐成为未来线下零售的发展方向之一。在无人零售商店内消费者购买的不再只是商品,更是无人技术驱动下的服务和体验,这种转变使得这一线下零售的新场景催生出与传统零售商店全然不同的消费形式,并充分呈现了用户、商品、技术和场景交互的完整体验过程。消费者体验的优劣在很大程度上成为影响无人零售商店品质的重要标准。然而现有对无人零售商店体验的分析,更多的是基于消费者纯粹主观的整体感知。无人零售商店具有新零售围绕“人-货-场”关系重构进行体验营造的核心特征,其关注的是不同设计对象间信息传递与用户行为之间的关系。这与设计中“可供性”所关注的在特定情境下人与物的互动行为关系这一核心内容具有同样意义。因此本文力从可供性理论出发,结合无人零售商店体验的自身特性,提取和重构能辅助优化无人零售商店消费者购物体验的体验可供性要素及其关联机制。在这一过程中,将以往对无人零售商店用户体验的整体感知,转换成了能被系统分析的具象化内容,为设计实践提供可能的指导路径。无人零售商店的用户体验研究的具象内容受技术的影响较大,AI驱动下、物联网和互联网驱动下的商店内,消费者的行为模式差异很大,所注重的购物环节也不相同。这样导致了不同商店所需的服务系统功能表征权重、使用体验模式以及主观体验认知判断也不同。基于这一原因,本课题选取代表当下中市场中的典型技术类型,即以物联网技术驱动下的无人零售商店作为的研究对象,并侧重于从无人零售商店的物理环境、购物使用过程和消费者情感认知反馈的三个维度对其购物体验进行系统且具体的讨论。在前文关于理论分析的基础上结合实地的用户调研洞察结果,提出具有针对性的体验可供性要素影响下的设计原则和方法用以优化其体验设计实践。