论文部分内容阅读
随着烟气SO2排放标准的日益严格,我国大部分火电厂已安装烟气脱硫设备。石灰石-石膏湿法烟气脱硫（WFGD）工艺技术是目前大型燃煤机组尾气脱硫中采用的主要方式,该脱硫工艺在有效降低烟气SO2含量的同时也带来极大的物质能源消耗。浆液循环泵是石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的主要耗电设备,其电耗占湿法烟气脱硫系统总电耗的50%以上。在保证脱硫效果达到环保要求的前提下实现对浆液循环泵运行组合优化控制成为发电厂节能降耗的一条重要途径。本文以华电国际山东某电厂湿法烟气脱硫浆液循环泵组合作为运行优化研究对象,根据石灰石-石膏烟气脱硫系统的脱硫原理及工艺流程,基于电厂脱硫历史运行数据对浆液循环泵运行优化方法开展研究。采用定性与定量相结合的方法对浆液循环泵电耗影响因素进行分析,获取影响浆液循环泵运行电耗的关键影响因素。基于反应机理定性分析和电厂脱硫历史数据相关性计算,确定了影响浆液循环泵运行电耗的7个主要因素。通过聚类与综合评价方法结合,实现浆液循环泵最优工况库的自动构建。基于历史运行数据,根据机组负荷和入口二氧化硫折算浓度通过模糊聚类算法实现不同工况簇的划分,使用综合评价指标确定当前运行条件下浆液循环泵最优运行记录。通过求解不同工况簇中浆液循环泵最优运行记录实现目标工况库构建,并采用统计检验方法确认目标工况库的合理性。将基于遗传算法优化参数的支持向量机模型应用于浆液循环泵运行优化。基于已获得的浆液循环泵电耗主要影响因素和目标工况数据库,建立支持向量机分类器模型,利用遗传算法对支持向量机模型参数寻优。基于实际运行数据的仿真试验结果表明:本文所提出的脱硫浆液循环泵优化方法可行,最大可降低电耗21.55%。本研究对燃煤电厂脱硫浆液循环泵运行优化方法进行了新的探索,可在此基础上进一步进行工程化应用研究。