【摘 要】
：
为适应不断加剧的竞争环境,越来越多的企业重视人才驱动、创新引领的发展模式下,努力实现创新是企业可行的一个选择。与此同时,随着海外归来人才数量的逐年增多,高管团队成员中具有海外背景的管理者人数也明显扩增,而高管人员作为企业各项活动的执行者,对战略活动决策也有着很大的影响作用。高层梯队理论认为,高管的经历对企业活动决策和绩效表现都会产生影响,从理论上讲,具有海外背景特征的高管会影响企业的创新活动,但鲜
论文部分内容阅读
为适应不断加剧的竞争环境,越来越多的企业重视人才驱动、创新引领的发展模式下,努力实现创新是企业可行的一个选择。与此同时,随着海外归来人才数量的逐年增多,高管团队成员中具有海外背景的管理者人数也明显扩增,而高管人员作为企业各项活动的执行者,对战略活动决策也有着很大的影响作用。高层梯队理论认为,高管的经历对企业活动决策和绩效表现都会产生影响,从理论上讲,具有海外背景特征的高管会影响企业的创新活动,但鲜少有学者研究其中的作用机理。鉴于此,在众多相关研究的基础上,本文着重讨论高管海外经历对企业创新影响的作用机理,以及对比不同创新类型的影响情况。以期证明高管海外特征对创新具有显著影响,从而丰富高层梯队理论,通过确定企业国际化深度和广度在高管海外经历与创新之间的关系作用方向来解释高管海归特征的作用实质,更重要的是,基于研究结论,能够为企业管理实践提供有针对性的参考建议,从根本上提升企业创新能力。为了实现本文研究的目的,从高管层梯队理论出发,本文结合人力资本理论和资源基础理论,通过对高管海外经历、企业创新和企业国际化相关研究文献的梳理,从理论上对各个变量之间的关系进行逻辑推演,并就此提出相应研究假设,构建理论模型。根据理论分析,确定各个变量及其测度方式,同时收集并处理数据,采用统计分析的手段进一步检验理论假设成立与否,本文采用的分析工具是STATA14.0、VISIO2016和EXCEL,通过对变量进行多元回归分析,得出相应的作用关系结果。基于以上研究,本文得到以下结论:（1）高管海外经历有利于企业整体创新和突破式创新的显著提升,但对渐进式创新提升的作用不明显;（2）高管海外经历能够加深企业国际化深度,扩大企业国际化广度,其中对国际化广度的影响会大于对国际化深度的影响;（3）高管海外经历能够加深企业国际化深度从而阻碍企业的创新水平,企业国际化深度在高管海外经历与企业创新、突破式创新之间起到了部分遮掩的作用,解释变量对被解释变量仍表现出明显的直接促进作用,但高管海外经历对渐进式创新在国际化深度的遮掩作用下,直接作用表现不显著;（4）高管海外经历能够拓展企业国际化广度从而促进企业的创新水平,企业国际化广度在高管海外经历与突破式创新之间呈现部分中介作用,解释变量对被解释变量的直接作用明显,但国际化广度在高管海外经历与企业创新、渐进式创新之间表现为完全中介作用,解释变量对被解释变量的直接作用表现不明显。参考本文的分析结论,本文从企业高管选聘、资源优化配置和战略发展态度方面提出了具有参考价值的政策建议,以期对企业的创新活动和创新绩效提升起到借鉴作用。
其他文献
得益于互联网的飞速发展,社交网络应用平台已经成为最大的舆情发酵中心,产生了大量反映社会舆论倾向的数据,这些数据文本立场明确、网络组织结构离散、内容特征稀疏,而现有舆情相关研究一般聚焦于文本情感、网络结构或用户属性。本文从立场群体出发,展开热点话题提取、文本立场检测和群体挖掘三方面研究以呈现舆情全貌,主要研究成果如下:第一、热点话题提取方法研究。现有方法不是操作流程繁琐,聚类与话题词提取任务分离,就
语音是人们日常生活中获取信息的重要途径,使用机器模拟人类发声输出语音信息在智能设备等诸多领域有着广泛应用。在语音合成领域中,先后出现了传统的波形切分重构的拼接合成方法、修改韵律声学特征的语音合成方法和使用隐马尔可夫模型的统计参数语音合成方法。但是由于这些传统合成方法具有对数据集依赖较强、合成语音具有明显拼接痕迹、合成系统流程繁琐的特点,难以在实际中投入应用。近年来,机器学习、深度学习的相关技术蓬勃
目前神经外科穿刺手术主要依靠医生的手感和经验实现,手术成功率有限。并且由于计算机视觉技术的迅速发展,三维重建技术逐渐成为一项成熟并应用广泛的技术,但是三维重建技术,在临床医学上的使用很有限。因此,本文将对双目视觉三维重建技术进行研究,实现对患者头部局部区域的体表三维模型重建。将其应用到神经外科穿刺手术中,配合三维治疗模型,为手术提供非接触式的定位与导航。首先模拟手术室环境,根据手术室中的无影灯照明
互联网信息时代的到来,人们与信息的关系发生了显著的变化。接触的信息日益增多,接触新的信息也变得日益简单,因此如何从海量数据中提取中心内容成为新时代背景下提高人们工作效率和生活水平的关键之一。自然语言处理下的文本摘要技术,即是解决该问题的重要技术。文本摘要技术要求基于海量语料训练模型,将长文本输入模型,模型输出高度概括原长文的文本摘要。在此基础下,可控文本生成又有着比较广泛的应用场景,本研究聚焦于长
随着近些年对太空探索的加速,愈来愈多的故障航天器被遗留在地球轨道周围,造成资源的浪费,影响后续的探索开发任务。受限于进行捕获任务的航天器容积,只需依靠小体积相机获取信息的视觉技术便成为捕获过程中的研究重点。在捕获过程中,按照相对距离由远及近的变化,依次需要通过视觉技术完成对于捕获目标的精确检测、目标跟踪、近距定位等任务,利用这些视觉信息控制伺服机械装置,从而完成捕获任务。本文依据基于深度学习的目标
可穿戴应用场景目前不断涌现,有效提升了个人和团队的工作效率。在团队协同执行任务的过程中,穿戴式设备能够提供AR辅助、人脸检测、数据融合等功能。这些功能方便了团队协作,也对穿戴式设备的计算和续航能力提出了极大的挑战。为提升可穿戴设备的性能,边端协同的方案得到迅速发展。通过利用边缘的计算优势,可以有效降低穿戴设备的能量消耗、提升服务质量。弹性策略是边缘计算中的一项关键技术,目的是及时分配资源给应用,已
Skyline查询是一个典型的多目标优化问题,它旨在返回指定数据集中不受任何其他点支配的点。但是它主要集中于分析单个点。而在实际生活中,有很多种情况需要我们去考虑它们的组合的查询,G-Skyline查询算法的研究就旨在解决此类问题,帮助我们找到不受任何其他组支配的组。但是,由于G-Skyline的输出规模是庞大的,使得用户无法做出快速有效的决定,于是,以严格支配度为度量,返回严格支配分数最高的6)
创新是经济发展的重要驱动力,是企业形成核心竞争力的关键因素,对宏观经济增长与微观企业竞争都具有重要作用。企业掌握了创新的主动权,就能在不断加快的经济发展中处于领先地位,企业既需要不断探索与尝试新的领域,以适应环境的改变,也需要利用现有的知识与技术对现有条件进行改善与提升,即在进行突破式创新的同时也需要开展渐进式创新。但是创新活动具有一定的机会成本与风险性,管理者的风险偏好会影响其创新决策的制定。而
随着科学技术的不断进步,互联网在飞速发展,越来越多的人使用互联网来进行工作和生活。许多不法分子便企图利用互联网平台去获取使用者的个人身份信息,进而再去进行违法犯罪活动,给人民群众的生命财产安全造成了极大威胁。为了解决这个问题,身份隐藏技术便孕育而生。身份隐藏技术的具体体现一般是匿名通信,在Tor、I2P等暗网中应用的比较广泛。攻击分子在流量层面对于互联网使用者个人身份的获取,往往都是从通信链路入手
随着中国人口老龄化进程的加快,老年人的健康养护问题得到了人们越来越多的关注。以残疾、精神病、糖尿病、心脑血管疾病、癌症及慢性呼吸系统疾病等为代表的慢性非传染性疾病的患病率逐年上升,其中残疾因发病率高、危害性大,成为老年人康养领域的一大棘手问题。目前,残疾领域的康复规划研究存在着真实数据的缺失、脏数据的干扰以及标准样本过少等问题,数据集的缺失制约着相关智能算法的研究。此外,传统的残疾康复服务依赖大量