随着全球能源短缺和环境污染问题愈加严重,可再生新能源以其清洁无污染、资源丰富等优势得到了各国政府和社会各界的广泛关注。分布式光伏发电是其中最具潜力的形式之一,在我国未来的能源结构中占有重要地位。国家高度重视光伏产业,并出台了一系列政策文件促进其发展,目前我国光伏发电装机量连续多年保持世界第一。但是分布式发电系统的出力具有随机性、波动性和间歇性等特点,因此大规模的光伏并网对系统的运行控制产生了较大的影响。其中最为突出的问题是线路潮流特性的变化,导致了局部电压的抬高甚至越限。针对上述问题,研究适用于高渗透率光伏接入配电网的电压控制方法,对提高系统可靠性和光伏消纳率都具有重要意义。本文首先从影响配电网电压分布的机理研究着手,针对光伏电源不同的接入容量、接入位置和接入形式展开分析,最后通过算例验证了光伏并网对配电网电压分布的影响规律,为后续的电压控制方法提供了理论铺垫。本文以光伏电源的无功调压能力为基础,分别提出了一种集中式控制方法和一种分层分布式控制方法。针对中低压配电网难以建立精确的网络模型,提出了一种无模型依赖的集中式电压控制方法。搭建卷积神经网络模型,通过历史运行数据驱动模型训练,用以拟合节点电压与节点注入功率间的函数关系。对于预先训练好的网络模型,采用扰动法获取节点电压灵敏度,协调各个可控的光伏电源进行无功电压控制。最后在MATLAB平台上验证了所拟合调压函数的准确性和控制方法的有效性。由于在实际的配电网系统中,节点数目众多难以全面监测,本文提出了一种基于多代理系统架构的电压分层感知与调控方法。该方法以网络的拓扑结构和分布式电源接入位置为依据,将配电网划分为节点—线路—配网三层架构。电压感知算法利用各层的量测和交互能力,通过分布式计算实现全网的电压感知。电压调控策略则利用底层自治控制和层间协调控制的优势,充分发挥分布式光伏电源的无功调控能力,实现配电网电压的分层控制。