目前,伴随着城市生活水平的上升,社会的发展进步与经济水平的提高,城市机动车保有量也在逐年提升,这使得城市交通问题日益严峻,人们越来越认同具有低能源消耗、低环境污染、低土地占用、低出行成本等优点的公共交通是缓解目前城市拥堵的最好方式。而公交运营的核心内容——公交调度,在日常公交工作中显得十分重要,同时,对公交调度系统进行设计与优化研究也是提高运行服务水平、提升公交出行方式吸引程度的关键。本次研究从公交管理组织和调度现状出发,在此基础上提出现有系统的不足之处。最后分别从公交调度模式及其策略;智能公交调度系统研究;公交车辆线路调度优化研究三个方面进行深入详细的探索。公交车辆调度工作依据是否具备实时特性可以分为静态调度和动态调度,而按照调度组织的最小单位(车辆与线路),公交调度又分为线路调度和区域调度。本次研究分别针对线路调度和区域调度,在对比分析这两种调度模式的基础上进一步研究了其对应的调度模式。最后指出虽然区域调度优势突出,是未来发展的趋势,但是线路调度作为前提与基础,针对它的研究不可或缺。结合当前城市公交调度体系的现状,本次研究针对不同的对象进行了需求分析,这些对象包括管理决策者,公交出行者与公交企业。接下来分析了智能公交系统所要达到的目标,进而对一个完整的实时调度过程做出设想。在公交车辆线路调度优化部分,本次研究以乘客的等车时间最小和公交企业运营效益最大为目标,为了尽量保证双方的利益,本次研究不涉及权重指标分配,对等地看待两个优化目标,即多目标优化问题,最后将整个优化过程用一个明确的数学模型表达。该模型的决策变量为车辆的发车时刻,约束条件包括发出车辆间隔,相邻车辆时间间隔以及期望车辆满载率,求解算法采用基于遗传算法的多目标优化法,最后依靠计算机编程实现模型的求解。在实例研究方面,本次研究选择兰州市快速公交B1路为研究对象进行案例分析,利用Matlab软件将模型转化为程序代码,从而进行发车时刻表计算,并将求解得到的发车时刻表与现行计划进行对比。最后,鉴于B1路部分站点客流的种类与时间分布特性,还考虑了大站快车的辅助调度计划,将其加入新的时刻表中配合使用。