国际形势瞬息万变,大数据技术发展突飞猛进,应用大数据技术和时空分析方法扩充国际关系的研究手段,从多个角度深入分析特殊事件中的国际关系,对解读国际形势、认识人类社会、作出科学合理的应对决策具有重要的作用。应用多层网络理论与方法和时空分析方法对特殊事件中的动态国际关系进行信息挖掘和分析是解读特殊事件中国际关系的一条可行的路径。本文以中美贸易战为研究背景,选取世界政治、科研、贸易、经济、军事、人口、地理空间多源数据,构建中美贸易战中国际关系多层网络及聚合网络,基于复杂网络理论和方法对各层网络进行统计特征和相关性的时序分析;提出新的国际关系网络的动态社团及变化探测算法,并进行节点特性分析;另外,提出了一种国际关系时空表达模型,对中美贸易战中的国际关系进行时空分析,描述特殊事件中国际关系的时空演变模式。本文的主要工作包括:（1）国际关系网络模型构建国际关系网络具有多维、综合的特性,本文基于复杂网络的构网方法,确定了国际关系中的政治、科研、贸易三个主题层次的多时相网络的构建依据、构建思路和建模方法,基于复杂网络指标对构建出来的单层网络进行评价。基于构建的单层主题国际关系网络定义国际关系多层聚合网络,提出构建方法,完成国际关系网络的构建。（2）国际关系网络各层的统计特征和层间相关性分析对复杂网络的统计特征进行度量和分析对了解网络的整体特性有着重要的作用。了解国际关系网络的聚类趋势、节点连通情况、趋同特性,在国际关系分析的语境下更好地描述国家/地区的合作情况、联系紧密程度以及国际权力结构。对国际关系的3个维度网络的时序变化在事件中呈现相关的特性进行分析,有助于理解该时期全球范围内节点在各领域行为的内在逻辑规律。本文对各层国际关系网络进行了统计特征的时序分析,从平均聚类系数、平均路径长度、同配性系数等方面对各层网络进行了变化的分析描述,发现国际关系各层网络的整体时序变化特征,解释了全球节点之间联系的特点,并基于相关系数、网络的同构发现各层网络节点和连边之间的时序相关规律,解释了相同节点在各个领域建立联系的相关特性。（3）多层聚合国际关系网络的动态社团探测和时序演化分析社团能够反映节点中之间联系的紧密程度,发现节点通过某种类型联系形成的聚团。应用社团来分析中美贸易战中的国际关系网络,有助于了解在特殊事件中国家/地区之间在相关维度上形成分组与事件发展的联系,进而归纳出国家/地区进行合作、联盟等行为和特殊事件发展之间的关系。为了探索在中美贸易战中全球各国家/地区之间建立联系的动态情况,分析节点行为行为模式及内在逻辑,本文提出一种新的动态社团探测算法进行编程实现,并基于已经构建的多层聚合国际关系网络进行动态社团的划分及社团时序变化的探测。对动态社团中的节点进行了空间聚集模式的分析,并且结合地缘政治分析框架对节点的空间分布和动态社团变化情况进行了分析,结合地缘政治分析框架分析节点的空间分布和动态社团的变化模式,发现动态社团在特殊事件发展过程中的变化规律。（4）中美贸易战中国际关系时空分析本文提出并构建了特殊事件中的节点地缘政治影响力模型。应用该模型计算出各季度所有节点的影响力,生成空间要素,应用反距离加权方法插值拟合生成了多时相节点影响力位势面并进行时序分析,应用空间自相关分析方法计算节点影响力的空间自相关特性。分析发现构建的国际关系空间表达模型能够反映出特殊事件发展过程中国际关系的变化。国际关系的变化模式和特殊事件的发展过程有关。同时发现节点的影响力不具有空间自相关特性,结合多层网络方法进行国际关系的空间表达具有必要性。本文的主要工作和创新点有（1）将多层网络与时空分析方法应用于特定短期事件中国际关系的研究,并提出了可行的研究方案进行实施;（2）对于特殊事件中的国际关系网络提出了改进的动态社团探测算法并应用于国际关系的时序演化分析;（3）对于特殊事件中的国际关系提出了空间表达模型并应用该模型进行了国际关系的时空演化分析。