近年来,智能语音技术的发展为家电、医疗、传媒以及教育领域提供了新的发展机遇,各种智能化产品层出不穷,为人们的生活带来了极大的便利。语音评测技术是智能语音技术的重要组成部分,与语音识别、语音合成技术一起,在语音教学、口语评测领域得到了广泛应用,使得各种智能化语言教学系统和口语学习软件在社会上迅速流行起来。在口语评测领域,语音评测技术为考试的评分工作带来极大的便利,如“国家普通话水平智能测试系统”利用语音识别和语音评测技术,对考生的普通话水平进行自动化客观性评价,现已在全国范围内使用。同时,语音评测技术在外语口语测试领域也得到了应用,如PhonePass 口语测验的评分系统也正是采用了先进的言语识别系统,实现了对针对朗读、重复句子和简短回答等题型的客观评分。可见,语音评测技术在口语评测领域的渗透使得语音的测量和评价更加地智能化,口语水平考试也更加趋向自动化。然而,在汉语口语测试中,依然使用人工评分方法完成繁琐的评分工作。为了使汉语口语测试的评分工作更加智能化、客观化,本研究将语音评测技术应用于HSKK听后重复题型的评分中。通过开展专项测试,收集了来自30位外国留学生的450条语音数据,利用人工与技术两种方式对其进行评分,并通过对两组数据的比较与分析,对语音评测技术在HSKK听后重复题型评分中的应用结果进行了评价。通过对人工与技术两组评分数据的统计分析,得出以下研究结论:(1)两组评分数据在总体上呈现出显著一致性与相关性;(2)语音评测技术在初级测试中的评分表现优于其在中级测试评分中的表现;(3)由于语音评测技术和人工评分员的评分特点不同,个别语音样本的两组评分数据存在着细微分数差;(4)语音评测技术在HSKK听后重复题型评分中的应用效果还需进一步提高。