2017年以来,新零售逐渐成为零售行业一个新的发展方向。随着新零售的不断发展,社区逐渐成为各路商家争夺市场份额的一个新的切入点,由此带动了社区新零售的发展。由于社区更靠近消费者,零售企业更容易掌握消费者的需求,所以毫无疑问,未来社区新零售将会成为零售业的一个主流发展趋势。在社区新零售市场份额快速增长的同时,社区新零售商面临着对社区消费者需求的满足程度较低和服务成本高相矛盾的问题,需求满足程度和服务成本分别与服务水平、补货成本相关。基于此,本文针对社区新零售商服务水平低和补货成本高的问题,考虑不同类型商品的库存和订单空间分布特征,研究在多家社区新零售商城市共同配送模式下综合效益最小的补货策略。本文首先根据社区新零售的特点和存在的问题构建了一种以物流园区为依托的城市共同配送模式,在该模式下根据社区新零售商的补货需求特征将商品划分为两类:低价值、高需求商品和高价值、低需求商品,在此基础上提出社区新零售商的4种补货策略:连续盘点补货非集中策略,连续盘点补货集中策略,周期盘点补货非集中策略,周期盘点补货集中策略。将不同品类的商品对社区新零售商库存的影响和补货订单的空间分布特征考虑在内,以补货成本率最低,服务水平最高为目标,构建在城市共同配送模式下社区新零售商补货策略选择的双层优化目标模型。并利用NSGA-Ⅱ遗传算法对模型求解,并对模型中的关键参数进行灵敏度分析。最后,通过案例验证了社区新零售商补货策略选择模型的有效性。本文旨在为多家规模较小的社区新零售商在商品品类和补货需求均不同的情况下提供综合效益最优的补货策略选择方法和依据。