移动互联网的全面覆盖和移动O2O（Online to Offline）平台的迅速发展对传统行业产生了不可逆转的影响,各大中小商家纷纷躬身入局,借助移动O2O平台巨大的曝光量和消费者吸引力来实现从线下到线上线下的完美升级。另一方面,天气数据在从事营销的行业人员当中一直被认为是至关重要的外部数据考量因素之一,互联网技术的成熟也使得企业更好地利用天气这一外部变量成为可能。如何借助更即时的微天气在更合适的时间、更准确的地理位置为消费者推送更个性化的商品品类成为移动O2O平台商家普遍关心的问题,因此开展不同情境因素之间的交互对移动O2O平台商家销量影响的研究就显得非常有意义。本文对天气因素对消费者个体和商家销量影响的研究以及移动O2O平台的相关研究作了回顾梳理,对微天气的主要内涵作了阐释,并以情境理论和MR（Mehrabian-Russell Model）模型作为研究的理论基础,搭建理论框架。根据相关理论和研究从微天气情境因素、时间情境因素、地理位置情境因素和商品品类因素维度提出本文的三个研究假设,并选择国内移动O2O平台商家作为研究对象,以北京、上海、杭州和深圳四个城市作为代表样本,选取移动O2O平台上四个城市的消费者订单数据集和来自于公共气象网站的天气数据集,以人体舒适度和降雨情况这两个天气指标为代表探究微天气情境因素与时间情境因素和地理位置情境因素以及商品品类之间的交互效应对移动O2O平台商家销量的影响。研究结果表明微天气情境因素与其他因素之间的交互确实对移动O2O平台商家销量产生了影响,即处于不同时间段和不同地理位置的消费者面对相同的天气状况时会产生不同的消费行为,进而对移动O2O平台商家销量产生影响;当天气发生变化时,消费者对不同商品品类也表现出不同的消费倾向。本研究不仅从理论上丰富了情境因素的适用范围,弥补学术界在该角度实证研究的空缺,还从实践上对移动O2O平台商家和营销人员从微天气与其他情境因素交互的角度探究销量的影响因素提供了启示。