随着国民经济的飞速发展、城市人口的增长和人民生活水平的提高，供水需求越来越大，但我国又是一个缺水的国家，供水运行管理也比较落后，水资源和电能的浪费严重，因此对供水调度采用智能化和网络化管理，合理科学利用水电资源，并应付各种突发事件，是目前供水调度急需解决的问题。 根据我国现有供水网络的条件，供水系统具有规模大、泵站多、地点分散、管网复杂等特点，综合国内外网络监控方案，本文针对实际课题要求，提出先进的区域供水系统优化调度和网络监控方案，其主干网采用高速工业以太网，应用光纤传输，连接到各供水点的中央控制室。现场设备层采用PROFIBUS现场总线技术，连接现场分站的控制设备，可收集处理现场运行数据、对控制分站发送控制指令，并可与“三防”中心相连，组成远程网络调度和监测系统，以期达到水资源优化配置和宏观预测的目的。方案中充分利用现场总线技术，其实时性强、对分散量支持性好、开放性好等特点，对监控系统进行设计，可达到手动、自动、远程监控、画面监控和数据管理等功能。通过对供水智能网络的构建实例，现场总线控制系统相对传统的中央控制网络系统和集散控制系统，都显示出良好的全面性能和高度可靠性。 在实际供水系统中很难准确地获取整个管网的所有基础数据，主要难以预知所有节点的逐时流量及其变化规律，因此成为供水系统的优化调度的难点，本文采用人工神经网络对供水量进行预测，应用二级优化调度，第一级以整个供水系统的费用最小为目标，用回归方法求出各供水节点的供水量；第二级利用流量跟踪的方法对每个供水节点(泵站)实现优化运行，以期在泵站内达到最大节能目的。用计算机仿真运行后，取得了良好效果。 本文应用人工神经网络理论和PROFIBUS现场总线技术，对供水网络的智能调度和监控的开发研究进行有益的探索，提出明确的观点和方案，具有较广泛的应用前景。