面对未来通信网络高用户体验速率、低端到端时延、巨大用户连接数等方面的需求,4G中采用的正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)因为频谱资源利用率低、旁瓣大、带外泄露高等方面的缺陷已经不足以支持。目前最受关注的多载波方案中,滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier,FBMC)由于采用时频聚焦特性良好的原型滤波器,获得了较强的抗载波间干扰和抗符号间干扰的能力,并且带外泄露低、频谱利用率高,成为未来无线通信中多载波技术的有力候选。但是上述FBMC系统的优势都是来自于正交条件的放宽,只满足实数域上的正交,因而存在固有的虚数干扰,在对FBMC系统进行信道估计时不能直接使用OFDM系统中采用的信道估计算法。论文对FBMC系统下基于块状导频的信道估计算法展开研究,提出改进的算法。具体贡献如下:(1)提出了一种基于块状导频的FBMC系统信道估计改进算法。论文对基于块状导频的干扰利用算法、干扰消除算法和干扰规避算法进行了研究。其中的干扰利用算法近似估计出干扰信息构成等效导频,可以通过设计合理的导频结构来增大等效导频功率,从而提高信道估计性能。目前大部分的IAM算法都是采用三列导频结构,浪费了频谱资源,针对这个问题,论文提出一种改进算法。首先,设计了新的两列导频结构,节约了一列导频开销。然后从信道频率响应值的计算表达式构成中,发现可以通过引入小波降噪的思想来进一步降低噪声的影响。仿真结果表明新算法既保持了信道估计性能又由于节约一列导频开销提升了传输效率。(2)提出了一种基于子载波加权的FBMC系统信道估计改进算法。目前基于导频的信道估计算法中,基于块状导频的研究是最多的,块状导频的子载波之间具有较强的相关性使得信道估计结果中存在冗余信息,而研究利用冗余信息的算法相对较少。为了提高信道估计的准确度,论文在基于干扰消除思想的OQAM-C算法的基础上,采用相同的导频结构,对子载波估计值进行加权处理,利用其中的冗余信息来提升信道估计值的准确度。仿真结果表明新算法有效的提升了信道估计的性能。