冷轧带钢作为重要的钢铁带材产品，是发展国民经济与国防建设的物质基础，应用于建材、汽车、包装等众多行业，它的产量和质量是衡量一个国家冶金工业生产技术发展水平的重要标志，对整个国家的国防、工业、农业等关键性领域的发展起着举足轻重的作用。　　冷轧带钢的生产是一个涉及到机械设备、液压装置和电气控制等的复杂工业过程，因此对轧制过程的研究十分重要。本文对轧制过程进行了研究，结合轧机生产过程的数学模型，包括：主油缸运动模型、轧制力模型和厚度模型，在Windows平台下采用VC编程，并在原有机理模型的基础上，对轧制力模型进行了优化改进，使用基于最小二乘支持向量机进行重新建模，整体构成了轧机实时仿真模型。在此基础之上，使用研华数据采集卡进行采集AGC控制系统模拟控制信号，通过以太网接收操作台命令信息，然后轧机实时仿真模型进行数据处理，将仿真结果通过以太网以广播形式发送到传感器仿真模块，转换为现场真实的传感器信号送给AGC控制系统，应用于高速工业过程仿真实验平台中构成闭环。　　通过在高速工业过程仿真实验平台下进行模拟轧制实验，对仿真模型进行了验证，实验表明本文研究设计的轧机实时仿真模型软件能够比较好的模拟可逆冷轧机的轧制过程，对AGC控制系统的控制策略及算法的研究有重要意义。