生物神经元放电信号的记录、检测和分类是研究脑部功能的先决条件，是一项技术挑战；该技术的解决直接关系到能否正确地研究神经系统的功能。在记录生物神经元放电脉冲时，由于存在很强的背景噪声和一个微电极上可以同时记录几个不同神经元的放电脉冲，测量单个神经元的行为实际上是很困难的。研究单个神经元的活动情况，就要对微电极采集的神经信号进行检测和分类。本文介绍了一种单电极记录方法，以及神经元放电脉冲不同的检测、分类方法和实现。 　　论文分两部分，第一部分是基于LabVIEW的神经元放电脉冲的采集，在这部分介绍了记录方法和数据采集的硬、软件实现。第二部分是数据分析，介绍几种检测和分类方法-阈值检测法、主成分分类、聚分析和小波分析。最后给出了基于MATLAB的神经元放电脉冲检测和分类的软件实现。