基于应用层的P2P流量识别研究

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P2P是近年来改变互联网应用模式的最新技术之一,P2P技术不仅为用户提供了前所未有的便利,同时也试图有效地整合互联网的潜在资源,将基于网页的互联网变成动态存取、自由交互的海量信息网络。另一方面,P2P的用户数目及其庞大而且流量已经成为网络上最大的流量。而这样巨大的流量也给运营商带来了巨大的压力,他们迫切需要找到一种有效的方式来管理各种类型的P2P应用。本文主要研究了目前典型的各种文件共享P2P的识别特征,并提出了一种基于Linux iptables的应用层的识别P2P系统,并针对识别系统的字符串匹配做了新的算法优化,使得系统的匹配效率大大提升,为精确识别和管理P2P提出了一种解决方案。全文共分八章,第一章为绪论,主要介绍了本文的研究背景和本文的主要工作;第二章对P2P的关键技术包括应用范围、存在的问题以及发展趋势做了介绍;第三章对现有的P2P流量管理工具做了研究分析,并对比了几个流量管理工具的优缺点;第四章实验研究了各种P2P的传输层、应用层特征,并对各种P2P的传输层、应用层特征做了研究和总结;第五章给出了基于应用层识别P2P系统的详细实现,系统基于Linux iptables开发,可以识别各种典型的P2P应用;第六章提出了提升匹配效率的算法及其具体实现,第七章是对系统功能的测试报告,最后一章是对下一步研究工作的改进和对未来工作的展望。
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