在现代工业生产中,焊接技术起着不可替代的作用。伴随着计算机科学技术的不断发展,应用于焊缝图像识别中的计算机技术也越来越成熟。现在,一些计算机智能评片系统渐渐出现在工业检测中。这些智能评片系统通过数字化处理X射线焊接底片,大大提高了评片的效率和准确性,克服了人工评片的不稳定因素,使得评片质量大大提高。对于圆形焊缝缺陷的识别技术,它在辅助评片系统中占据着重要的地位。焊缝图像中的圆形缺陷包括气孔、夹渣、夹钨缺陷等类别,在缺陷识别过程中,不同的缺陷根据其不同特点有着各自的特征值,使用缺陷的特征值去识别和判定缺陷。虽然人们提出了多种识别焊缝图像缺陷的方法,但在识别过程中不可避免的产生图像边缘信息消失等问题,造成识别出的缺陷数量不准或者是类型不对基于上述原因,本文设计并实现圆形焊缝缺陷自动识别系统,研究内容如下：(1)分析圆形焊缝缺陷图像的图片格式及相关技术,设计并实现了圆形焊缝缺陷图像的读取显示功能；(2)研究圆形焊缝缺陷的分类和特点,根据圆形焊缝缺陷特点设计并实现了圆形缺陷的判定；(3)实现边缘检测算子中几种常见的算子,如Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测算子和Canny边缘检测算子,及本文提出的Canny算子的改进方法。在实验验证的基础上,找到适合于圆形缺陷边缘提取的算子,并使用链式码识别判定圆形焊缝缺陷；(4)为辅助增强边缘检测识别效果,设计并实现图像预处理功能,提高边缘检测算子的识别效果。本论文的成果在于：本文提出了一种圆形焊缝缺陷自动识别的计算机辅助评片系统,将此系统应用于X射线无损检测,极大提高了检测的准确率和效率,为无损检测技术在上业上的应用和发展作出了贡献。