基于遗传算法的Web关联规则挖掘的研究与设计

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本文提出一种基于遗传算法的Web用户聚类和关联分析方法,研究如何从用户与Web服务器的交互中发现隐含的规律、知识。旨在通过数据挖掘、遗传算法,得到描述用户行为特征的聚类划分和关联规则,为用户的个性化服务提供知识依据。 本文所述系统以Web访问日志、站点拓扑结构作为数据挖掘数据源。通过对Web的拓扑分析和基于遗传算法聚类技术,对用户群体进行聚类,以每一类用户为分析对象,挖掘出每一类用户的关联规则。运用遗传算法、增量挖掘技术对用户的访问行为进行跟踪,优化己挖掘出的关联规则,并对描述用户行为特征的关联规则进行预测,从总体上提高了关联挖掘的精确度和适应性。 在本文最后,给出了相应的实验数据分析,总结了遗传挖掘的特点,并进一步讨论了未来的研究方向。
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