随着科技不断的进步,现代化设备的自动化和智能化程度也在发生着日新月异的变化,与此同时设备故障诊断技术也有了长足的进步,为现代化设备长期安全平稳的运行发挥着不可或缺的作用。本文以公司2500吨油压机在运行过程中经常出现的故障为研究对象,综合研究各种故障诊断分析法在故障分析过程中的应用特点。本文首先利用故障树分析法分析活塞杆划伤故障和滑块下溜故障,通过对已经发生的顶事件,详细的探讨各种中间事件和底事件,并利用分析软件FREE-FTA分析出底事件的最小割集。通过对最小割集分析,实施全方位预防顶事件的发生;然后利用鱼骨图分析法快速分析诊断现场发生的移动平台故障和液压系统背压故障,利用5WHY分析法进行原因追踪,追查故障发生的深层次原因,根除故障;最后通过设备故障振动检测技术分析液压泵突然失压故障,利用小波分析法通过origin8.0软件对采集的故障波形进行综合分析,提取出故障特征,根据特征对比确定故障原因。本文重点研究基于Prolog编程语言和数据库技术建立2500吨油压机专家诊断平台,通过对传统故障分析法的研究给数据库的建立提供了准确详实的数据案例。研究结果表明,数据库内容越多越详实,在故障推理机合理的计算下,故障诊断精确度越高。本研究内容可为智能故障诊断数据库创建和人机交互平台的建立研究提供借鉴作用,油压机智能故障诊断平台的建立解决了故障诊断过程中对技术人员因理论知识储备不足而无法正确判断故障的问题。