数字水印是保障信息安全性、有效性的有力手段。水印的透明性和鲁棒性是一对矛盾,它们被满足的势头是此消彼长,故而一般的水印算法在迎合这两个特性时往往顾此失彼。水印嵌入低频区域易满足鲁棒性,嵌入高频区域易满足透明性,如何较好的协调两者之间的矛盾,是研究水印算法的重中之重。本文在深入分析现有数字水印算法的基础上,重点研究了基于小波方法的水印算法。对目前存在的自适应水印算法的不足之处进行了改进,并结合小波包图像分解的优点和小波边缘检测的优良特性,提出了两种新的自适应数字水印算法。论文主要内容包括:1.介绍了数字水印技术的发展,重点介绍了基于小波的水印算法。通过对大量文献的阅读,对现有各种水印算法进行了分析比较,并总结了其特性和优缺点。2.学习研究了小波分析、多分辨分析、小波包分析的理论与方法。通过大量仿真实验数据和排序的方法找出适宜嵌入水印的位置,并在此基础上再自适应的计算相应嵌入子块适宜的嵌入强度。有效的协调了水印透明性和鲁棒性之间的矛盾。3.在充分分析了基于小波的水印算法后,借鉴小波边缘检测算法对图像边缘纹理特征较好提取的特性,又提出一种新的自适应水印算法,通过与边缘检测提取出的“样本”进行比对,能更加精确的找出适宜嵌入水印的位置和强度,从而使算法有了更加良好的水印性能。